Eine Betriebsplanung für elektrische Netze erfordert nicht nur Zustandsprognosen für ganze Netzgebiete, sondern auch für einzelne steuerbare Netznutzer. Wegen der wachsenden Zahl an dezentralen Erzeugungs- und Verbrauchsanlagen müssen Netzbetreiber mittlerweile Engpässen auf allen Spannungsebenen vorbeugen.

Daraus folgen die Herausforderungen
1. drohende Engpässe zu identifizieren.
2. Flexibilitäten in der Steuerung von einzelnen Erzeugern und Verbrauchern im Voraus zu kennen.

In diesem Webcast zeigen wir Ihnen, wie PSIforecast mit KI-Methoden Lastgangmuster und Wetterabhängigkeiten lernt, um Leistungswerte sowohl für kleine als auch für große Systeme zu prognostizieren.

Die Referenten:
- Dr. Florian Reetz | Software-Ingenieur Team PSIforecast | PSI Software SE - Geschäftsbereich "Elektrische Energie"
- Dr. Stefan Bauer | Produktmanager PSIforecast | PSI Software SE - Geschäftsbereich "Elektrische Energie"